云南脱逃在押人员已被警方抓获

　　国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长 栾婕：
　　数据领域情况新，变化快，是一项全新事业，没有成熟的经验可以借鉴。只有坚持顶层设计和摸着石头过河相结合，在试验中积累经验、总结规律，才能真正构建适应数据特征、符合我国发展实际的制度规则。为落实党中央、国务院关于推动数据基础制度建设的重要举措，支持地方在部分领域先行先试，国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设。2025年，我们印发通知，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务。各试验区勇于担当、主动作为，积极承担试验任务，制定工作要点。目前，试验区建设有序推进，呈现3方面特点。
　　一是高位推动、广泛动员，凝心聚力推动试验区建设。一方面，工作部署规格高、力度大。10个地方都把试验区建设摆在推动工作的重要位置。如北京把全市数据工作统一在试验区建设大框架下；浙江把试验区建设写入省党代会报告和2025年省政府工作报告；湖北将试验区建设纳入全省2025年重大改革事项。另一方面，动员力量范围广、投入大。各地数据部门积极发挥统筹协调作用，联合各市（区）、部门力量，构筑推进试验区建设的整体合力。有的地方还积极引导企事业单位参与到试验区的制度建设、标准完善、资源汇聚、数据开发利用中来。比如，北京试验任务清单中的80%有市场经营主体参与。
　　二是因地制宜、突出重点，明确了各具特色的试验方向。各试验区主动作为，结合资源禀赋、产业发展等方面的基础条件，明确试验探索的重点方向。比如，北京积极推动制度与实践的良性互动，探索提高数据要素市场化配置改革的科学性、整体性、协同性。浙江发挥体制机制优势，着力推动数据领域技术和产业创新发展。山东、河南、贵州、辽宁分别结合所在区位特点和产业优势，因地制宜探索数据要素市场化配置路径。安徽积极探索有利于培育发展新质生产力的数据要素市场化配置机制。湖北、湖南发挥实体经济发展基础坚实、数据应用场景丰富优势，着力推动实体经济转型升级。海南立足建设中国特色自由贸易港，探索数据领域高水平对外开放机制。
　　三是积极探索、改革攻坚，涌现了不少新探索新做法。各地方因地制宜制定年度工作要点，扎实推进各项任务落实，取得了不少新进展。比如，在数据产业培育方面，安徽省率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据企业。在公共数据授权运营机制探索上，北京打造“领域+场景”的公共数据专区授权运营模式，累计为银行、保险、担保等60余家金融机构以及70万家市场经营主体提供服务超4亿次。在重点行业和领域数据开发利用上，湖北在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，联通三甲医院的病理医生，让老百姓在家门口就能获得三甲医院的诊断服务。山东打造公路运行监测与预警发布体系，实现97%的事故可在1小时内处理完毕。
　　下一步，国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现“一地创新、全国复用”。我先介绍这些。
　　证券日报记者：
　　国家数据要素综合试验区启动建设后，山东取得了哪些亮点成果？
　　山东省大数据局党组成员、副局长 禹金涛：
　　感谢您的提问，也感谢您对山东数据工作的关注。自获批试验区建设以来，山东省认真贯彻落实国家数据局部署要求，以制度建设为主线，以促进数据流通利用、赋能实体经济为重点，坚持改革突破，积极探索创新，扎实推进试验区建设，取得了一些阶段性成果。
　　我们坚持机制先行，形成了“统筹有力、广泛参与、示范引领”的工作格局。在数字强省建设领导小组框架下，建立试验区建设工作协调机制，全省“一盘棋”整体推进。组织实施“揭榜挂帅”行动，广泛凝聚社会各界力量，围绕数据产权、流通交易等8个方向开展理论研究和实践探索。突出示范带动，在工业制造、现代农业、医疗健康、商贸物流等产业基础好、数据资源多的23个行业领域开展专项试点，探索数据要素市场化价值化路径。
　　我们坚持制度为基，出台了一批“产业所需、发展所急、社会所盼”的制度规范。着眼于破解数据流通利用“不敢、不愿、不会”问题，出台《关于加快推进数据要素市场化配置改革的实施意见》《数字政府建设一体化综合改革方案》等文件，提出一系列改革举措，系统性、一体化推动数据要素价值释放。在公共数据资源登记、授权运营、开放和数据交易等方面出台系列制度文件，制定数据交易规范指引，明确能干什么、不能干什么，让大家看得懂、会操作。
　　我们坚持应用牵引，打造了一批“破解难题、效益明显、推广易行”的典型场景。突出问题导向和需求导向，以数据要素市场化配置改革破解产业发展难题，用数据解决方案推动发展动力变革、模式焕新、质量跃升。开展“数据市场建设暨供需对接齐鲁行”活动，建立数据流通交易第三方专业服务机构资源池，大力促进数据供需匹配，以数据高效率流通促进经济高质量发展。
　　比如，玫瑰产业是山东省济南市平阴县的特色产业，围绕玫瑰花质量不稳定、销售渠道窄、花农贷款难、附加值不高等产业发展痛点，我们通过整合15项公共数据资源，采集4大项种植数据、25项加工数据，赋能玫瑰一二三产业融合发展，推动农业生产提质增产、加工企业降本增效、产业服务数字化升级。通过数据赋能，平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，用于深加工的原材料（大花）比例由2%提升至32%，全产业链综合产值由30亿提升至60亿元。
　　比如，在交通运输领域，为有效防范和化解高速公路自然灾害和交通事故风险，我们培育打造了“高速公路运行监测与预警发布”场景，针对外界环境、路况变化、危险行为等引起的道路风险，通过开展地质、气象、道路、车辆等多源数据融合应用，精准评估驾驶风险，快速触达导航用户，高效处置道路事故。目前，山东省高速公路30%监控点具备AI检测能力，事件检测准确率达95%，突发事件可秒级触达导航用户，97%以上的事故在1小时内处理完毕，大大提升了路网异常情况的主动发现能力及处置效率。
　　近日，我们研究出台了《关于加快释放数据价值 加力推进数字经济高质量发展的实施意见》，将大力推进数据要素市场化价值化，不断释放数据的协同优化、复用增效、融合创新效应，赋能经济社会高质量发展。
　　谢谢！
　　人民日报记者：
　　我们了解到，北京在国家数据要素综合试验区建设中，对激发市场活力和动力有很多创新的举措，也取得了积极进展，能否具体谈谈？
　　北京市政务服务和数据管理局党组成员、副局长 彭雪海：
　　感谢这位记者朋友的提问。建设国家数据要素综合试验区是北京市的重要改革任务，北京市委市政府印发《关于建设数据要素综合试验区 深化数据要素市场化配置改革的实施意见》，坚持政府引导，发挥市场主体作用，共同推进试验区建设。具体来说，就是通过制度引领、流通赋能、产业支撑、共建共享，充分激发全社会内生动力和创新活力，引导市场主体共建试验区。
　　一是制度引领。我们印发“数据要素×”、公共数据开发利用、数据跨境流动综合性改革、数字贸易高质量发展等政策文件，围绕数据产权登记、高质量数据集建设、重点领域数据合规指引、数据交易纠纷解决、数据产业发展等创新一批特色制度。成立北京市数标委，形成标准创制计划，开展京津冀区域协同数据标准化行动，研制数据交易服务、数据流通安全评估、数据匿名化处理等急需标准。成立数字经济仲裁中心，推动北京知识产权法院、北京互联网法院组建涉数据要素案件专业审判团队，在海淀、门头沟等区设立数据权益法官工作站，完善数据争议解决机制。
　　二是流通赋能。我们持续深化公共数据专区授权运营，金融专区累计为银行、保险等60余家金融机构以及70多万家市场主体提供服务超过4亿次，启动气象、时空、“三医”专区建设。强化北京国际大数据交易所功能定位，累计交易规模突破百亿，服务范围拓展至全国26个省市。通过“数据要素×”促进政企数据融合开发利用，2024年北京大赛84%的社会参赛项目都融合利用了公共数据资源。海淀区试点将信用监管数据向部分平台企业开放，赋能平台经济高质量发展。西城区上线首个全国性“医保+商保”清分结算中心，强化央地数据合作。
　　三是产业支撑。优化数据产业空间布局，加快建设一批协同互补、特色发展的数据产业集聚区，加快组建北京数据集团。西城区打造“中国数据街”，成立3家数据创新实验室，发布“数产十条”，形成“西数融”数据资产增信产品等系列创新成果。朝阳区发布数据要素产业发展支持措施，数据要素产业园2025年开园，持续吸引高成长数据要素企业入驻。临空区大兴片区累计服务全国9省市85家企业，覆盖14个行业、117个数据出境场景，服务出境场景数量和通过安全评估数量均位居全国前列。
　　四是共建共享。我们广泛动员市场主体参与试验区建设，2025年北京试验任务中，约80%都有市场主体参与。我们通过北京数标委搭建数据标准平台，目前有100余家成员单位参与全市数据标准创制。我们在城市副中心建设数智北京创新中心，促进数据、技术、场景联动创新，已经启动市场共建计划。借着今天这次机会，我们大力欢迎，也希望能有更多的产学研机构和我们一道，共同建好国家数据要素综合试验区。
　　谢谢大家！
　　每日经济新闻记者：
　　近年来贵州数字经济发展增速较快，作为数据要素综合试验区，贵州在推动数据产业发展方面，未来还将出台哪些重要的政策措施？
　　贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长 吴启疆：
　　今年3月17—18日，习近平总书记考察贵州时，殷切嘱托要做强做优数字经济，发挥引领支撑作用。为抢抓发展机遇，贵州以总书记的重要指示为重要遵循，在国家数据局指导下，贵州立足比较优势和资源禀赋，提出“四数一优化”总体政策措施，集中发力、深化改革，推动数据产业高质量发展。
　　一是强化数据供给。将公共数据共享和开发利用摆在优先位置，畅通数据流通利用血脉，政务信息化项目建设把数据开发利用作为重要内容，建立全省公共数据目录“一本账”，丰富了数据资源登记，鼓励开展数据授权运营，推动公共数据高效、有序、安全地归集和利用。推进数据主题库、基础库的市场化开发，为行业大模型提供基础性公共数据语料。鼓励重点城市、行业龙头企业、平台企业构建可信数据空间，在医疗、电力、旅游、化工、煤炭等特色产业领域培育高质量数据集，促进优质项目发挥效益，让重大示范场景跑起来。
　　二是强化数商集聚。发扬“店小二”精神，对于数据企业、数据商、数据提供者、加工处理者、第三方机构服务工作不断深化，让无事不扰、有事必应成为贵州数据产业领域鲜明标签。重视招商引资，编制“一图三清单”产业链图谱（三个清单包括在谈项目、在建项目、待招企业），省市县联动精准招商，对新增上规入统、营收增长较快的企业、从业人员较多的标注企业分梯次奖励。发放“算力券”、“标注业务券”，促进数据领域大中小企业协同发展，繁荣全国一体化数据市场。
　　三是强化数才引育。组建大数据就业培训联盟，增设人工智能、数据科学与大数据技术等专业，推动建设工程型、应用型学院。2024年全省大数据相关专业学生超5.3万人，为产业发展提供人才支撑。加大中高端人才引进力度，扩大数据领域人才见习补贴覆盖面并提高标准，降低企业用才成本。创新数字人才职称评审机制，将大数据、人工智能、数据安全等新兴领域纳入评审范围，畅通职称晋升政策和人才发展路径。
　　四是强化数园建设。园区是数据产业的优良载体，坚持“物理边界清晰、运营主体专业、发展定位明确”的原则，采取“产业园+高新区”的模式，围绕数据标注、数字内容等细分领域，实施产业链建设。对授牌园区，连续三年提供综合性政策支持，包括产业政策、产业协作、场景创新、开发环境、技术攻关、投融资等方面，“一园一策”推动园区差异化、特色化发展。上半年我们在全省认定了3个数智产业园，将推动更多园区建设见到实效。
　　五是优化营商环境。按照公开透明可预期原则，制定《贵州省鼓励数据产业发展的若干政策》，一共有十个方面40余条，突出的特点有三个，一是可及可感，全面落实“免申即享”，打通政策落地的“最后一公里”。二是含金量满满，政策整合了省级多支百亿级产业基金以及工信、科技、发改等领域数十亿元专项资金，对有需求的数据企业给予“真金白银”重点支持。三是闭环完善，建立重点企业、重点项目服务机制，快速响应企业的困难诉求，打造开放包容、服务高效的数据产业发展环境。
　　经济参考报记者：
　　湖北省是科教资源、医疗资源大省，请问湖北在推进医疗领域数据要素价值释放方面有哪些举措和成效？
　　湖北省数据局党组成员、副局长 艾青松：
　　大家好!近年来，湖北省高度重视医疗数据开发利用，特别是在病理数据这一领域，我们以体制机制创新为核心驱动，通过一系列突破性、引领性的改革实践取得了显著成果。下面我从三个方面向大家作介绍。
　　一是构建数据资源体系，实现数据资源省域汇聚。在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，助力病理医生阅片速度提升40%以上，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达到87.59%。省级建立多部门协同机制，搭建了权责分明、上下联动、横向贯通的省、市、县、乡四级病理服务体系和远程服务平台。建设省级病理切片数据库和病理数据资源中心，一期项目已连通50家医院，病理切片数据库已经积累超230万张高精度数字切片。依托兰丁医学创建的宫颈癌筛查样本数据库，积累了约1200万例宫颈细胞样本，数据量超过1400TB，其中标记宫颈细胞超过10亿个。同时，我们积极构建覆盖全生命周期的病理数据标准规范体系，发布执行《数智病理数据采集规范》与《数字病理切片格式标准》，并启动国标申报，实现多品牌数字病理扫描仪上传数据兼容互通。
　　二是开展改革创新，探索病理数据价值化路径。创新性允许医生多点执业远程诊断，有效激活了三甲医院病理医生潜能和提升基层病理服务能力，县级医院病理服务可及性从58%提升至92%，患者跨区域就诊率明显下降，据医保部门测算，改革全面推开后，年节约医保基金超5800万元，全省每年可减轻住院患者医疗交通食宿等负担约16亿元。率先探索省级病理数据试点开发利用，遵循“谁投入、谁受益”原则，建立多方协同议价机制，综合数据供给、数据质量等要素，由数据供给方、数据开发方、数据应用方协同议价，探索病理数据产品定价和合理收益分配机制动态定价模型。通过利益分配改革提升医师收入，吸引30余家企业入驻光谷病理产业园，预计每年孵化至少10项AI医疗产品。
　　三是深化数据应用，释放病理数据赋能产学研潜力价值。我们致力于推动病理数据从“静态保存”向“智能服务”转变，重点打造三大应用场景：一是促进疾病诊疗智慧化。通过建立AI算法训练沙箱环境，提供标准化数据集和算力支持，开发覆盖诊断分型、疗效监测的全病程AI产品。建立兰丁医学人工智能云诊断平台，实现诊断自动化、智能化。二是助力科学研究。连通病理大数据开发平台API接口，支持科研机构深度挖掘多模态数据关联规律，研究疾病发生机制与新型生物标志物。三是服务新药研发。开发多模态数据集服务包，建立药物靶点预测算法模型，助力药企依托病理特征融合分析加速药物关键靶点发现等，现有数据已能够支撑至少23项新药临床试验。
　　中国经济网记者：
　　随着deepseek等大模型的爆发式发展，全社会“用数”氛围更加浓厚，数据要素市场培育重要性愈发凸显，请问安徽省在数据要素市场培育方面有哪些成效和进展？
　　安徽省数据资源管理局党组成员、副局长（主持工作） 王爱学：
　　感谢您的提问。数据企业是全国一体化数据市场建设的“主力军”。近年来，安徽省在全国率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据要素型企业，有力促进了数据要素市场的培育发展。我们主要在以下三个方面发力。
　　一是以政策创新激活用数动力。在全国率先开展“数据券”“算力券”试点探索。发布市场侧“数据券”。省数交所发布“数据券”助力计划，用于数据产权登记服务、数据交易、数据资产化补贴。发布政府侧“数据券”。指导合肥市按照不超过实际交易额的10%给予最高100万元奖补。指导芜湖市实施“数据券”政策，重点支持企业购买各类数据产品和第三方数据服务。创新发布“算力券”。出台省级专项政策，对新增算力规模400P以上的建设项目给予补助，对在皖企业、高校院所等算力使用方给予不超过算力总支出20%的补助，上述政策累计兑现近4亿元，服务200余家企业，撬动作用明显。
　　二是以场景创新释放数据潜力。创新数据要素赋能主导产业场景。依托数交所建成新能源与智能网联汽车、人工智能等七大特色行业专区，累计上线产品1084个。率先探索国企数据产品作价入股、民企数据产品增资扩股。创建公共数据跑起来示范场景。在全国率先健全省级层面公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，上线134个公共数据产品、累计应用服务超300万次。6个场景入选国家公共数据“跑起来”示范场景，数量居全国前列。创新“数据要素×”大赛安徽特色赛道。在国家层面12个领域基础上，推出人工智能、低空经济两个特色赛道，累计参赛团队超900支。4个案例入选国家数据局发布的“数据要素×”典型案例，数量位居全国前列。发布全球首个AI数据质量国际标准，制定2项国家标准，填补国内空白。
　　三是以生态创新激发市场活力。在主体培育方面，建立“一企一园四库”机制，累计培育认定1732家省级数据企业和14家数据产业园，助力1095家企业获融资授信335亿元，56家进入上市后备库，31家企业已上市，86个优秀案例进入省级案例库。在人才培养方面，建立数据领域人才培养产学融合机制，开展大数据、区块链职称评审，在全国率先出台鼓励企业设立首席数据官政策，与高校探索数据标注“订单班”共建产学研合作基地。在生态构建方面，出台全国首个数据标注产业发展规划，成立省数据产业协会、数据要素创新发展联盟、数据要素创新实验室，引育资产评估机构等67家第三方服务机构。
　　下一步，安徽省将在国家数据局的指导支持下，举办好9月20日数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会，培育一批有竞争力的数据企业和数据产业集群，为构建全国一体化数据市场贡献安徽力量。谢谢！
　　北京青年报记者：
　　数据基础设施是落地数据基础制度、促进数据要素价值释放的重要载体。北京市在建设国家数据要素综合试验区的过程中，将如何布局数据基础设施建设？取得了哪些进展？
　　北京市政务服务和数据管理局党组成员、副局长 彭雪海：
　　感谢这位记者朋友的提问，也感谢各位媒体朋友对北京市数据工作的关注。北京市以构建高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的数据基础设施体系为目标，主要开展了如下工作：
　　一是统筹建设数据基础设施共性能力。以国家先行先试任务为契机，充分发挥我市长安链等技术优势，组织动员市场主体综合数场、可信数据空间、数据元件、区块链、隐私计算等技术方向，打造数据流通利用增值协作网络。目前已经建成全网智能检索、基于智能合约的自动分润和价值兑现、端到端数据交付控制、跨链跨域互联互通等6大核心能力，上架4500多个数据产品，在医疗健康、数字金融、消费信用等18个行业领域构建了近50个数据流通场景。强化与北京国际大数据交易所协同联动，实现“网所联动”，持续接入各类可信数据空间、行业流通平台，完善升级流通交易体系。
　　二是鼓励市场主体建设运营可信数据空间及行业流通平台。我们充分发挥本市数据资源富集优势，充分调动平台企业和链主企业积极性，围绕共性体系、资源供给、生态完善等方面加强引导，全市涌现出新材料、消费、药品、空天、汽车、教育等一批可信数据空间，其中新材料应用产业链可信数据空间已经汇聚23万余牌号材料产品数据，空天可信数据空间深度整合太空、高精度卫星遥感等多源空天数据，在相应领域已经构建起全方位、多维度的数据生态体系。同时，我们围绕能源电力、自动驾驶、交通物流、金融服务等北京市优势领域，重点推动以智能算法为基础、数据资源高效交换和集成的行业数据流通平台建设。
　　三是加强技术引领和区域协同。我们成立数据核心技术攻关组，围绕数据“采存算管用”全栈技术，研究并发布《北京数据技术图谱（2025）》，征集22项数据领域关键技术应用场景。我们联合上海、成都、杭州、大连、深圳、郑州七城市共同签署了《推动国家数据基础设施试点建设合作协议》，推动在接口标准统一、主体身份互认、数据目录共享、设施多方互联等方面开展跨区域、跨行业的数据创新应用。
　　谢谢大家！
　　中国证券报记者：
　　数据作为新型生产要素，在服务人工智能产业发展方面有着举足轻重的作用，请问湖北围绕国家数据要素综合实验区建设，下一步在这方面将有哪些重大举措？
　　湖北省数据局党组成员、副局长 艾青松：
　　感谢记者朋友的提问。湖北产业门类齐全，为垂直模型落地提供了丰富应用场景。目前，全省多个科研团队从事大模型相关技术研发。宜昌、襄阳、十堰等地的低成本算力与武汉算法开发能力形成互补，为产业生态优化奠定了坚实的基础。下一步，我们在服务人工智能产业发展方面将做好四方面工作。
　　一是加大高质量数据供给。推进公共数据治理攻坚行动，打通公共数据流通利用堵点。建立全省一体化管理平台，完成信息系统摸底调查，形成高使用价值的数据清单。指导行业龙头企业采集、建设、应用行业高质量数据集，建设高质量数据集公共服务平台，为市场主体提供汇集、评测、撮合、开发等服务。支持武汉、宜昌等地重点发展数据标注产业，武汉市今年6月发布了数据标注产业发展三年行动方案，重点聚焦园区建设、企业引进、供需对接、生态营造、安全应用等方面支撑产业发展，打造中部数据标注产业高地。
　　二是完善人工智能服务基础设施。建设今年3月，武汉算力公共服务平台2.0版本上线，实现全省41家算力机构400余项算力产品和服务、通算165万核、智算7909P、超算86P算力产品上架展示以及算力供需双方交易撮合。6月，我们发布了《湖北省推进可信数据空间发展行动方案》，重点以城市、企业、行业、跨境、个人五类场景为核心，建设“试点示范、场景创新、生态协同、动态优化、串点成网”的可信数据空间实施体系，推动高质量数据安全高效流通。下步，我们将加快全省一体化算力调度平台、可信数据空间体系建设，提高数据基础设施服务人工智能产业发展水平，实现算力支撑、数据激活和产业赋能。
　　三是推进人工智能场景应用。支持武汉建设国家人工智能创新应用先导区，推进城市大模型公共服务平台建设。加大对理工数传集团的出版行业大模型、传神语联网公司的“任度”语言大模型等垂域大模型推广应用，发布一批示范效应强、可复制推广的标杆应用场景，加快人工智能大模型赋能政府、经济、社会领域智能化转型升级。推进具身智能大模型与人形机器人融合应用，依托湖北人形机器人创新中心为企业提供训练测试、数据采集、模型框架等共性技术服务，推动产业链上下游协同创新，加速产业集群发展，构建具有全国影响力的人形机器人产业生态。
　　四是加强政策支持。今年4月，湖北省数据局与工商银行湖北分行合作推出专为数据产业链企业打造的首款数据增益信贷产品——“数易贷”，提高了数据企业融资能力。下步，我们还将加快出台《关于促进数据产业高质量发展的实施意见》，推动设立数据产业相关专项资金和产业发展基金，综合运用省数字经济发展专项资金、省长江数字经济产业基金等引导作用，研究推出“算力券”“数据券”等政策工具，加大对算力和大数据产业发展、数据基础设施、数据要素市场培育等方面支持力度，降低企业、科研机构算力和数据等使用成本。
　　谢谢！
　　中新社记者：
　　《国家数据基础设施建设指引》为地方推进数据采集、汇聚、传输等全生命周期的基础设施建设明确了方向与目标，请问安徽省在推进数据基础设施建设赋能经济发展方面有哪些举措和成效？
　　安徽省数据资源管理局党组成员、副局长（主持工作） 王爱学：
　　感谢您的提问。安徽以获批“东数西算”工程、建设数据要素综合试验区为契机，在优化全省算力布局、强化算力资源调度、加快数据流通利用基础设施建设等方面取得了积极进展。
　　一是优化布局，推动算力中心“集群成势”。出台《安徽省数字基础设施建设发展三年行动方案》，指导各市因地制宜、错位发展。高质量推进芜湖数据中心集群建设，强化要素保障，共招引15个重大项目，华为云、中国联通等2个项目已全球开服、4个即将投运，累计投资超600亿元，智算供给占全省60%以上。合肥建成了国内首个国产化万卡智算集群和最强优越性的超导量子计算“祖冲之三号”，建成全国规模最大、用户最多的量子政务网，黄山市建成全国首个文旅领域智算中心，马鞍山市发射“智算一号”卫星，落地空天地一体化智算中心。
　　二是强化调度，促进算力中心“连算成网”。打造全国首个集通算、智算、超算、量算“四算合一”省级算力统筹调度平台，实现统调度、统补助、统应用，初步建立国家通、长三角通、西部通、省内通的“四通”机制，推动算力资源跨区域合作。截至目前，平台已汇聚通算近640P、智算超24000P、超算达33P、量子算力达1210比特，并入选首批全国一体化算力网应用优秀案例。创新算网协同市场化运营，通过算力产品市场化、“算力券”发放常态化、算力应用前沿化，实现运营与应用“质效双收”。
　　三是突出赋能，构建基础设施流通利用良好格局。在可信数据空间方面，初步形成“城市引领+行业特色+龙头企业”发展态势。合肥获批数据流通利用基础设施可信数据空间国家试点，建设“数桥”基础设施、上线“海星”服务平台，并通过国家第一批互联互通验证测试，上架交通运输、网络安全、社会治理等4类行业数据空间、40多个数据产品。推出文化旅游、中医药、矿产资源等一批具有鲜明地标和行业特色的可信数据空间。奇瑞汽车、飞友科技等一批龙头企业获国家重点项目支持。在算力与数据、算法融合创新方面，深化工业制造、智慧医疗、智慧交通等重点行业领域应用，实施高质量数据集培育工程，在全国率先推出省级首批18个领域55个高质量数据集建设基地，赋能合肥“中国声谷”、芜湖“中国视谷”、蚌埠“中国传感谷”等产业发展。在安全治理方面，编制工业互联网、网络货运、中药材、畜产品、金融服务等行业用户获取数据的合规指引，稳步推进国家高质量数据集检验检测基地建设。制定中国（安徽）自贸区数据出境负面清单，指导编制汽车行业数据出境管理负面清单，在合肥筹建数据合规服务中心，赋能数据的高效流通。
　　下一步，安徽将以建设国家数据要素综合试验区为抓手，加快构建一体化算力网，提升数据流通利用基础设施建设水平，更好支撑数字经济高质量发展。
　　谢谢！
　　总台央广记者：
　　山东是海洋大省，海洋数据资源丰富，应用场景广阔，数据要素价值潜力巨大。请介绍一下山东在促进海洋数据流通使用方面取得了哪些突出成效？下一步还将推出哪些重要举措？
　　山东省大数据局党组成员、副局长 禹金涛：
　　感谢您的提问。山东省拥有3500多公里海岸线、近16万平方公里海域，海洋产业门类齐全，数据资源十分丰富。近年来，我们认真贯彻落实习近平总书记关于山东工作重要指示要求，围绕“经略海洋、向海图强”，大力推进海洋数据开发利用工作，着力打造现代海洋经济发展高地。
　　在数据汇聚方面，建成规模170PB的海洋数据存储集群，建设自主海洋数据观测体系，多渠道汇聚292类数据资源，现已汇聚海洋环境、地理信息、海洋遥感等高质量海洋数据超过50PB，占全国的1/4。
　　在数据流通方面，发起成立全国海洋可信数据空间发展联盟，开展海洋可信数据空间建设，建成全国首个专业化海洋大数据交易服务平台。截至2025年6月，平台已汇聚治理全球海洋数据资源120亿余条，上线海洋数据产品67个，交易额突破3500万元，为全国性海洋气象预报、远洋渔业生产安全、海上航线规划等提供一体化数据流通交易和开发利用服务。
　　在数据应用方面，构建起“1+N+X”海洋人工智能大模型体系，即1个包含“瀚海星云”大模型在内的基础大模型矩阵、以“问海”大模型和港口大模型为代表的N个行业大模型和X个重点应用场景，形成了“算力+数据+算法”的海洋数字化解决方案服务能力，目前已赋能海洋渔业生产、生态治理、防灾减灾、风电开发、港口航运等多个领域。比如，为应对海上风电面临的复杂海洋气象挑战，我们整合风速、海浪、台风等海洋数据资源，通过高精度数值预报模型支持决策，提供风电项目前期选址评估、中期建设窗口期预报及后期运维预警服务，有效降低海上风电运维成本15%。
　　海洋数据应用场景广阔，市场空间巨大。下一步，山东省将发挥自身优势，立足破堵点、促发展，全方位加强海洋数据流通利用，加快构建以青岛为中心的海洋数据市场体系，打造“三个中心”，为数字中国和海洋强国建设提供山东方案。
　　一是打造全国海洋数据资源聚集中心。开展海洋数据汇聚专项行动，积极争取各方支持，推动全国海洋数据集聚，完善全球海洋数据获取体系，提高海洋观（监）测数据的自动采集、安全传输及汇集更新水平。
　　二是打造全国海洋数据流通交易中心。做大做强海洋数据交易服务平台，加快建成海洋可信数据空间，打造全国海洋数据市场交易枢纽。发挥中国（山东）自由贸易试验区等平台作用，探索建设全国海洋数据跨境服务枢纽。
　　三是打造全国海洋数据应用示范中心。深入开展海洋领域“数据要素×”“人工智能+”行动，深入挖掘海洋数据应用场景，在海洋生物育种、深远海养殖、海洋环境预报、海洋药物研发、海洋矿产勘探、海洋新能源开发等领域打造一批典型应用。
　　谢谢！
　　澎湃新闻记者：
　　作为数据要素综合试验区，请问贵州在数据要素赋能旅游产业发展方面有哪些举措和成效？
　　贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长 吴启疆：
　　感谢您的提问。近年来，贵州旅游热度持续攀升——2024年接待游客7.1亿人次，2025年“五一”期间超过3400万人次，这背后离不开智慧旅游体系建设和数据要素的有力支撑。按国家数据局工作部署，贵州全力释放数据要素价值，实施数据要素x行动，以发挥数据乘数效应为着力点，以文旅数智化为核心抓手，数据部门、文旅部门、交通部门、气象部门、商务部门、贵旅集团、旅行社、景区等多方联动，形成价值共创联合体。
　　围绕数据标准、数据空间、数据应用等关键点集中发力，推动数据要素赋能旅游业高质量发展，擦亮“多彩贵州”文旅新品牌。主要成效体现在以下三方面：
　　一是试点先行，系统构建旅游数据标准体系。高质量数据语料和大模型建设是智慧文旅的基础。针对以往涉旅数据采集范围模糊、质量参差不齐、接口不统一等问题，贵州选择黔南州作为试点，依托其数联网底座探索建设市州级数据标准与合规利用方案，并通过“试点—优化—推广”路径逐步向全省复制。在此基础上，编制《贵州省文化和旅游数据标准》，明确数据采集、分级分类、治理、接口、运营管理五大规范，为全省旅游数据汇聚、共享和高质量利用奠定基础。
　　二是创新机制，依托可信数据空间实现协同共享。依托旅游数智互联平台，建设旅游可信数据空间，通过授权运营方式供给公共数据，引导龙头企业等市场主体接入，促进旅游数据高效汇聚与协同利用。在探索涉旅数据要素赋能的过程中，通过数据登记和交易合规，以数权凭证为载体，推动在数据“三权”权责清晰前提下，实现可信流通。目前，旅游可信数据空间已汇聚旅游产品数据3.8万项，超200万条。探索实现数据服务流和数据价值流的统一。
　　三是深化应用，打造“黄小西”旅游智能体释放数据动能。以游客需求和市场导向为牵引，贵州基于大模型技术打造“黄小西”旅游智能体，深度融入游客旅程关键场景。行前可智能规划个性化路线并预订门票、酒店、特色商品；行程中提供智能导览、语音讲解等服务；旅行结束后自动生成图文日志。同时，“黄小西”赋能景区和酒店，提供客流预测、智能客服、精准营销等工具，提升运营效率。通过开放、轻量化方式嵌入本地平台和主流OTA平台，构建“多入口”服务矩阵，实现数据与流量共享，确保游客无论通过哪个平台，都能享受便捷、智慧的“一站式”全旅程服务。
　　“几处早莺争暖树，谁家新燕啄春泥”，贵州将全面落实国家数据要素综合试验区各项任务，发挥苦干实干精神，一步一个脚印确保试验区建设在贵州取得实效。2025中国国际大数据产业博览会（数博会）将于今年8月28日在贵阳举行。诚邀大家届时来到贵州，亲身体验数据产业发展成果的同时，让“黄小西”带您畅游灵山秀水，领略多彩贵州新风采。