在数字经济蓬勃发展的时代浪潮下，数据已然成为驱动文化和旅游领域创新变革的核心要素。本次“数据要素×文化旅游”赛道，共计八大类赛题方向，各赛题方向紧密围绕行业发展趋势与需求，为数据与文化和旅游行业的深度融合指明方向，全力助推文化和旅游行业迈向高质量发展的新阶段。赛题在充分考虑文化和旅游行业业务场景的前提下，更希望在如下几个方面凸显数据要素在文化和旅游行业发展的重要特征与前沿趋势。
一、推动数据跨主体流动与业态创新
文化和旅游行业涵盖主体丰富多样，包括景区运营单位、旅行社、文化场馆、在线旅游平台等。各主体在长期运营过程中积累了海量且独具价值的数据。促进数据在这些主体之间的顺畅流动，能够有效打破“数据孤岛”，实现数据资源的协同互补，进而全面提升行业整体运行效率。
鼓励相关机构对数据进行科学管理，扎实开展数据目录梳理工作。通过全面系统的整理，清晰明确数据的类别、格式以及存储位置等关键信息，为数据的高效管理与共享奠定坚实基础。同时，依据数据的敏感程度、应用场景、重要性等要素，对数据实施分级分类，制定差异化的开放共享策略。在充分确保数据安全的前提下，推动数据合理有序流通，创新文化和旅游产品和服务业态，充分释放数据要素对文化和旅游行业发展的强大支撑效能。
二、推进AI大模型在文化和旅游场景深度应用
AI大模型在自然语言处理、图像识别以及数据分析等方面展现出卓越能力，为文化和旅游领域带来了前所未有的创新发展契机。
在文化创作层面，鼓励借助AIGC（人工智能内容生成）技术，极大地丰富创作形式，提升文化和旅游产品的创意水平与吸引力。例如，协助创作具有独特文化内涵的旅游营销宣传文案、构思新颖的文化演出脚本等。同时，鼓励在旅游服务场景中，利用AI大模型打造智能客服、智能行程规划、智能导览、讲解服务等应用，实现旅游服务的个性化与精准化，大幅优化游客体验。在文化遗产保护与研究工作领域，鼓励利用AI大模型助力文物数字化修复、历史文献解读，推动文化遗产的科学保护与传承利用，让历史文化瑰宝在新时代焕发出新的生机。
同时也鼓励在文化和旅游领域探索建设用于AI大模型训练的高质量数据集的相关实践，在强调数据安全、数据版权和数据质量的前提下开展数模融合方面探索。
三、加速公共数据资源开放共享与行业可信数据空间构建
公共数据资源对于文化和旅游领域的发展起着至关重要的支撑作用。交通、气象、公安等领域的公共数据，为旅游主管部门和涉旅企业开展旅游风险预警、规划旅行线路、优化旅游产品、保障游客出行安全等提供了关键的数据支持。
本行业赛题鼓励推动公共数据资源向文化和旅游领域开放共享，促进数据的跨行业融合应用。支持在文化和旅游行业开展可信数据空间建设试点，综合运用区块链、隐私计算等先进技术，保障数据在共享过程中的安全性、可追溯性与可信性。消除数据提供方与使用方的顾虑，推动数据高效流通与深度开发利用，为文化和旅游领域的创新发展注入新动力。
四、强化文化和旅游数据安全保护与合规使用
数据安全是文化和旅游领域数字化发展的重要前提与保障。赛题也鼓励引导各方积极探索数据安全保护技术与管理手段，运用加密技术保障数据存储与传输安全，建立严格的数据访问控制机制，有效防范数据泄露与滥用风险。
赛题同样也高度重视数据可靠性建设，通过数据备份与恢复技术，确保数据的完整性与可用性；建立数据质量监控体系，持续提升数据的准确性与一致性。严格遵循国家相关法律法规，保证数据在采集、存储、使用、共享等全流程合法合规，切实维护用户合法权益，营造健康有序的行业发展环境。
本次文化和旅游赛道赛题方向紧密贴合文化和旅游领域数据要素应用和发展的现实与趋势，在既定的八大类赛题方向的基础上，期待参赛作品在数据流动、AI应用、资源共享、数据安全四个方面更积极体现数据要素在文化和旅游行业发展的特色和亮点，有力推动数据要素化理念在文化和旅游行业的深度实践，为文旅行业数字化转型和高质量发展开拓新路径、创造新价值。
作者：
邓 宁 北京第二外国语学院数字文旅研究中心